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title: 'Anaconda用法'
date: '2022/03/28 20:00'
tags: [python, 虚拟化, anaconda, 文档教程]
categories: 
- 软件用法
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# Anaconda用法
- Anaconda下载地址：https://www.anaconda.com/download/
- Miniconda下载地址：https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html
- 清华大学的conda源：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/
- 配置清华大学conda源
```ini
channels:
  - defaults
show_channel_urls: true
default_channels:
    - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
    - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
    - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
  custom_channels:
    conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
    msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
    bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
    menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
    pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
    pytorch-lts: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
    simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
```

## linux下载链接
```sh
wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-py311_24.1.2-0-Linux-x86_64.sh
sudo bash Miniconda3-py311_24.1.2-0-Linux-x86_64.sh
```
### conda命令用法
- 删除虚拟环境
`conda env remove --name myenv`
- 删除指定路径的虚拟环境
`conda env remove -p /完整/路径/到/环境`
- 查看虚拟环境
`conda env list或conda info --envs`
- windows下在用户目录下创建conda配置文件,文件名.condarc,linux下会自动创建无需手动创建  
`conda config --set show_channel_urls yes`
- 清除索引缓存  
`conda clean -i`  
    > 更改conda源后使用
- 创建一个名为envname的虚拟环境,并安装python=3.6  
`conda create --name envname python=3.6`  
    > 默认在用户目录下创建
- 指定目录创建环境,在d盘virtual目录下创建名为tensorflow的虚拟环境  
`conda create --prefix=d:\virtual\tensorflow`  
    > 使用prefix时,不能指定虚拟环境名称,给定的路径最后一个目录即为虚拟环境名称
- 取消自动激活conda环境  
`conda config --set auto_activate_base false`
- 在conda环境中安装包，虚拟环境名称可以不用指定  
`conda install --name envname package1 package2`
- 在conda环境中卸载包，remove和uninstall效果一样  
`conda remove --name envname package1 package2`
- 查询conda包，可以不输入完整的包名  
`conda search packagename`
- 查询指定conda包的可用版本  
`conda search packagename==`
- 列出conda包  
`conda list`
- 更新conda包  
`conda update --name envname package1 package2`