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title: 'Anaconda用法'
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date: '2022/03/28 20:00'
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tags: [python, 虚拟化, anaconda, 文档教程]
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categories:
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- 软件用法
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# Anaconda用法
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- Anaconda下载地址：https://www.anaconda.com/download/
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- Miniconda下载地址：https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html
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- 清华大学的conda源：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/
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- 配置清华大学conda源
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```ini
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channels:
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- defaults
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show_channel_urls: true
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default_channels:
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- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
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- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
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- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
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custom_channels:
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conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
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msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
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bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
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menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
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pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
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pytorch-lts: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
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simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
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```
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## linux下载链接
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```sh
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wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-py311_24.1.2-0-Linux-x86_64.sh
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sudo bash Miniconda3-py311_24.1.2-0-Linux-x86_64.sh
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```
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### conda命令用法
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- 删除虚拟环境
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`conda env remove --name myenv`
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- 删除指定路径的虚拟环境
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`conda env remove -p /完整/路径/到/环境`
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- 查看虚拟环境
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`conda env list或conda info --envs`
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- windows下在用户目录下创建conda配置文件,文件名.condarc,linux下会自动创建无需手动创建
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`conda config --set show_channel_urls yes`
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- 清除索引缓存
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`conda clean -i`
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> 更改conda源后使用
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- 创建一个名为envname的虚拟环境,并安装python=3.6
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`conda create --name envname python=3.6`
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> 默认在用户目录下创建
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- 指定目录创建环境,在d盘virtual目录下创建名为tensorflow的虚拟环境
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`conda create --prefix=d:\virtual\tensorflow`
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> 使用prefix时,不能指定虚拟环境名称,给定的路径最后一个目录即为虚拟环境名称
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- 取消自动激活conda环境
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`conda config --set auto_activate_base false`
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- 在conda环境中安装包，虚拟环境名称可以不用指定
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`conda install --name envname package1 package2`
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- 在conda环境中卸载包，remove和uninstall效果一样
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`conda remove --name envname package1 package2`
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- 查询conda包，可以不输入完整的包名
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`conda search packagename`
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- 查询指定conda包的可用版本
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`conda search packagename==`
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- 列出conda包
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`conda list`
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- 更新conda包
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`conda update --name envname package1 package2`
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